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没有一种生活是可惜的，也没有一种生活是不值得的，所有的生活都充满了财富，只不过看你开采还是没有开采
序
哪有程序员不会Excel？快速实现工业CNC切割零件WPS表格排序（字母+ 数字类型）
按角度来说是要写一个Py脚本自动化来实现该功能。但限制于公司的系统是wind7，vscode也只能安装旧版本，而且还要安装pandas库；于是本文提供直接手动操作excel，和py代码
前提
下发的表格清单格式如下图，我们理想效果是零件号他按字母按A-Z排序，数字从小到大升序；而困难的是零件号组成结构复杂
操作步骤
插入列
在原零件号在 B 列，在 C 列和 D 列插入空白列，分别用于存放零件号的字母部分和数字部分
提取字母
在 C2 单元格输入公式
=LEFT(B2,MIN(FIND({0,1,2,3,4,5,6,7,8,9},B2&"0123456789"))-1)接着，将鼠标指针移至该单元格右下角，当指针变为黑色 “十” 字形状时，按住鼠标左键向下拖动，应用此公式到整列
提取数字
在 D2 单元格输入公式
=VALUE(MID(B2,LEN(C2)+1,LEN(B2)))同样地，使用填充柄向下拖动，将公式应用到整列
排序
选中数据，在菜单栏中，找到 “数据” 选项卡，点击 “排序”-“自定义排序” 按钮，会弹出 “排序” 对话框
在 “主要关键字” 下拉框中选择字母部分所在的列（这里是 C 列对应的列名），排序依据选择 “数值”，次序选择 “升序”
点击 “添加条件”，在 “次要关键字” 下拉框中选择数字部分所在的列（这里是 D 列对应的列名），排序依据选择 “数值”，次序选择 “升序”
最后
这是限制于电脑环境，当然 这可以使用py写脚本
import pandas as pd
# 读取文件
excel_file = pd.ExcelFile('/mnt/工作簿1.xlsx')
# 获取指定工作表中的数据
df = excel_file.parse('Sheet1')
# 提取字母部分
def extract_letters(part_number):
import re
match = re.match(r'[A-Za-z]+', part_number)
return match.group() if match else ''
# 提取数字部分
def extract_numbers(part_number):
import re
match = re.search(r'\d+', part_number)
return int(match.group()) if match else 0
df['字母部分'] = df['零件号'].apply(extract_letters)
df['数字部分'] = df['零件号'].apply(extract_numbers)
# 先按字母部分升序排序，再按数字部分升序排序
df_sorted = df.sort_values(by=['字母部分', '数字部分'])
# 删除提取的辅助列
df_sorted = df_sorted.drop(columns=['字母部分', '数字部分'])
# 将结果保存为 Excel 文件
file_path = '/mnt/工作簿1_排序后.xlsx'
df_sorted.to_excel(file_path, index=False)